Tornado.wsgiWSGIApplication()框架下的Python异步编程实践

在Tornado框架中，可以使用Python的异步编程来处理并发请求，提高系统的性能和响应速度。以下是使用例子：

首先，需要导入Tornado和其他必要的模块：

import tornado.web
import tornado.ioloop
import tornado.gen
import time

接下来，创建一个基于Tornado框架的异步处理类，并定义一个异步的请求处理函数：

class AsyncHandler(tornado.web.RequestHandler):

    @tornado.web.asynchronous
    @tornado.gen.coroutine
    def get(self):
        # 模拟异步操作，比如访问数据库或者网络请求
        yield tornado.gen.sleep(1)
        result = yield self.async_func()
        self.write("Async result: %s" % result)
        self.finish()

    @tornado.gen.coroutine
    def async_func(self):
        # 模拟异步操作
        yield tornado.gen.sleep(1)
        return "Async result"

在上述代码中，通过tornado.gen.coroutine装饰器来将函数标记为一个异步函数。使用yield关键字可以暂停函数的执行，等待异步操作完成后再继续执行。self.write和self.finish用于返回结果给客户端。

接下来，创建一个Tornado应用程序，并配置路由规则：

app = tornado.web.Application([
    (r"/async", AsyncHandler),
])

在这个例子中，我们将"/async"的GET请求映射到AsyncHandler类的get方法上。

最后，启动应用程序的主循环：

if __name__ == "__main__":
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

这样，就完成了一个基于Tornado框架的异步编程实例。

可以通过运行以上代码，启动Tornado服务器。然后，通过在浏览器中访问"http://localhost:8888/async"，可以看到返回的结果是"Async result: Async result"。这表明异步处理成功，并且结果被正确返回。

上述例子中，我们使用了tornado.gen.sleep函数来模拟异步操作。在实际应用中，可以将异步操作替换为数据库查询、网络请求等真正的异步操作。

通过使用Tornado框架的异步编程，可以实现高效的并发处理，提高系统的性能和响应速度。这在面对高并发的场景下特别有用。