使用Python的psutil库：获取系统CPU核心数和负载情况

psutil是一个跨平台的Python库，可以获取有关系统信息（如CPU、内存、磁盘、网络等）的实时信息，它为监控系统资源提供了简单且一致的接口。

在使用psutil库之前，需要先安装它。可以使用以下命令进行安装：

pip install psutil

接下来，我们将通过psutil库来获取系统的CPU核心数和负载情况。

import psutil

# 获取CPU核心数
def get_cpu_cores():
    return psutil.cpu_count(logical=False)  # 返回物理CPU核心数

# 获取CPU负载情况
def get_cpu_load():
    return psutil.cpu_percent(interval=1)  # 返回1秒内的CPU使用率

if __name__ == '__main__':
    cores = get_cpu_cores()
    print("CPU核心数：", cores)

    load = get_cpu_load()
    print("CPU负载情况：", load)

在上述示例代码中，我们定义了两个函数：get_cpu_cores和get_cpu_load。get_cpu_cores函数使用psutil.cpu_count(logical=False)来获取物理CPU核心数，其中logical=False参数用于排除超线程的逻辑核心，只返回物理核心数。get_cpu_load函数使用psutil.cpu_percent(interval=1)来获取1秒内的CPU使用率。

在主函数中，我们首先调用get_cpu_cores函数来获取CPU核心数并打印输出。然后调用get_cpu_load函数来获取CPU负载情况并打印输出。

运行以上代码，我们可以得到类似如下的输出结果：

CPU核心数： 4
CPU负载情况： 10.7

这表示当前系统有4个物理CPU核心，CPU使用率为10.7%。