Python中的read_json()方法用于读取包含键值对的JSON文件

在Python中，可以使用read_json()方法读取包含键值对的JSON文件。这个方法属于pandas库中的pandas.read_json()函数。read_json()方法可以读取本地的JSON文件或者从URL获取JSON数据。下面是一个使用read_json()方法读取本地JSON文件的示例：

首先，我们需要安装pandas库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，我们可以创建一个包含键值对的JSON文件。假设我们要读取的JSON文件内容如下：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

接下来，我们可以使用read_json()方法读取这个JSON文件：

import pandas as pd

# 读取JSON文件
data = pd.read_json('data.json')

# 打印数据
print(data)

运行以上代码，将会输出：

   name  age      city
0  John   30  New York

以上是一个简单的例子，说明了如何使用read_json()方法读取包含键值对的JSON文件。read_json()方法返回一个pandas的DataFrame对象，可以对这个对象执行不同的操作，如获取特定的键值对数据、筛选数据等。

另外，如果要从URL获取JSON数据，并使用read_json()方法读取，可以将URL传递给read_json()方法的path_or_buf参数，例如：

import pandas as pd

# 从URL读取JSON数据
url = 'https://api.example.com/data.json'
data = pd.read_json(url)

# 打印数据
print(data)

以上是使用read_json()方法读取包含键值对的JSON文件的示例。读取JSON数据后，可以根据需求对数据进行处理和分析。