Python编程语言在ArcPy脚本中的自定义函数与模块开发

自定义函数与模块是Python编程语言的重要特性之一，在ArcPy脚本中也可以使用自定义函数和模块来增强代码的重用性和可维护性。下面将介绍如何在ArcPy脚本中开发自定义函数和模块，并给出一个使用例子。

一、自定义函数

1. 编写函数

在ArcPy脚本中，可以使用def关键字来定义函数。函数可以接受参数，并返回一个或多个值。

def buffer_analysis(input_feature, output_feature, distance):
    arcpy.Buffer_analysis(input_feature, output_feature, distance)

2. 使用函数

定义了自定义函数之后，可以在脚本的其他部分使用它。

input_feature = r'C:\data\input.shp'
output_feature = r'C:\data\output.shp'
distance = '100 meters'

buffer_analysis(input_feature, output_feature, distance)

二、自定义模块

1. 创建模块

创建一个.py文件，文件名即为模块名。

2. 编写模块

在模块中可以定义多个函数和全局变量。

# mymodule.py

import arcpy

def buffer_analysis(input_feature, output_feature, distance):
    arcpy.Buffer_analysis(input_feature, output_feature, distance)

def intersect_analysis(input_feature1, input_feature2, output_feature):
    arcpy.Intersect_analysis([input_feature1, input_feature2], output_feature)

3. 使用模块

在需要使用这些函数的代码中，可以使用import语句导入该模块。

import mymodule

input_feature = r'C:\data\input.shp'
output_feature = r'C:\data\output.shp'
distance = '100 meters'

mymodule.buffer_analysis(input_feature, output_feature, distance)

三、使用例子

下面是一个使用自定义函数和模块的实际例子。假设有两个shapefile，分别包含学校和公园的位置信息。我们需要将学校和公园的位置进行缓冲区分析，然后找出两者的交集，并输出到一个新的shapefile。

1. 创建模块文件mymodule.py，定义buffer_analysis和intersect_analysis两个函数。

# mymodule.py

import arcpy

def buffer_analysis(input_feature, output_feature, distance):
    arcpy.Buffer_analysis(input_feature, output_feature, distance)

def intersect_analysis(input_feature1, input_feature2, output_feature):
    arcpy.Intersect_analysis([input_feature1, input_feature2], output_feature)

2. 创建脚本文件main.py，导入mymodule模块，调用这两个函数。

# main.py

import arcpy
import mymodule

# 输入的学校和公园shapefile路径
schools_shp = r'C:\data\schools.shp'
parks_shp = r'C:\data\parks.shp'

# 缓冲区距离
buffer_distance = '100 meters'

# 缓冲区分析
buffered_schools_shp = r'C:\data\buffered_schools.shp'
mymodule.buffer_analysis(schools_shp, buffered_schools_shp, buffer_distance)

buffered_parks_shp = r'C:\data\buffered_parks.shp'
mymodule.buffer_analysis(parks_shp, buffered_parks_shp, buffer_distance)

# 交集分析
output_shp = r'C:\data\intersect.shp'
mymodule.intersect_analysis(buffered_schools_shp, buffered_parks_shp, output_shp)

通过上述例子，我们可以看到自定义函数和模块的优点是可以将复杂的功能模块化，提高代码的可读性和可维护性。同时，自定义函数和模块也提供了代码重用的机制，方便将之前开发的函数和模块在其他项目中复用。