Python中loadAnns()函数的用法及示例代码

在Python中，loadAnns()函数是用来加载标注的注释信息的函数。它是在使用图像标注工具进行物体检测和图像分割时产生的注释信息。该函数可以读取一个存储有注释信息的文件，并将其转换为一个包含注释信息的列表。

loadAnns()函数的用法是：

loadAnns(filepath)

其中，filepath是一个字符串，表示注释信息文件的路径。

loadAnns()函数的返回值是一个列表，其中每个元素是一个字典，表示一个注释信息。字典中包含了标注的注释信息的各种属性，例如注释的类别、边界框的坐标、分割的轮廓等。

下面是一个loadAnns()函数的示例代码：

import json
from pycocotools.coco import COCO

# 加载注释信息文件
annFile = 'annotations.json'
coco = COCO(annFile)

# 加载标注信息
annIds = coco.getAnnIds()
anns = coco.loadAnns(annIds)

# 打印每个注释信息的类别和边界框坐标
for ann in anns:
    category_id = ann['category_id']
    bbox = ann['bbox']
    print('category_id:', category_id)
    print('bbox:', bbox)

在这个示例代码中，我们首先使用COCO库中的COCO类来加载注释信息文件。然后，我们调用getAnnIds()函数获取所有注释信息的ID。最后，我们使用loadAnns()函数加载所有注释信息。

在打印注释信息时，我们通过访问ann字典中的'category_id'和'bbox'属性来获取类别和边界框的信息，并将它们打印出来。

注意，在运行这个示例代码之前，需要安装好COCO库，并且创建一个名为'annotations.json'的注释信息文件。