使用Python编写zmqDEALER的并发处理

使用Python编写ZMQ的DEALER模式并发处理实际上就是同时创建多个ZMQ的DEALER实例，并且为每个实例创建一个独立的线程进行处理。下面是一个简单的例子，其中创建了两个DEALER实例，并使用两个线程进行并发处理。

import zmq
import threading

def dealer_thread():
    context = zmq.Context()
    socket = context.socket(zmq.DEALER)
    socket.identity = threading.current_thread().name.encode()
    socket.connect("tcp://localhost:5555")

    for i in range(10):
        message = "Message from {}: {}".format(socket.identity.decode(), i)
        socket.send(message.encode())
        response = socket.recv()
        print(response.decode())

    socket.close()
    context.term()

# 创建两个线程
thread1 = threading.Thread(target=dealer_thread)
thread2 = threading.Thread(target=dealer_thread)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()

在上述代码中，首先导入了zmq和threading模块，然后定义了一个dealer_thread函数，在该函数中创建了一个ZMQ的DEALER实例，并连接到localhost的5555端口。然后循环发送10个消息，每个消息都附带当前线程的名字作为前缀，并等待接收服务器返回的响应。最后关闭socket，并终止ZMQ的上下文。

接下来，在主程序中创建了两个线程，并将dealer_thread函数作为线程的target。然后分别启动这两个线程，并等待它们结束。

需要注意的是，在这个例子中，DEALER实例通过socket.identity属性设置了一个 的identity，这样服务器可以区分这两个客户端。在实际应用中，可以根据需要设置更多的DEALER实例和线程，以实现并发处理的需求。

在实际使用时，还需要创建一个服务器端，并使用ROUTER模式接收这些DEALER的请求，并发送响应。下面是一个简单的服务器端例子：

import zmq

context = zmq.Context()
router_socket = context.socket(zmq.ROUTER)
router_socket.bind("tcp://*:5555")

while True:
    # 接收来自DEALER的请求
    identity, message = router_socket.recv_multipart()
    print("Received message from {}: {}".format(identity.decode(), message.decode()))

    # 处理请求
    response = "Response to {}: {}".format(identity.decode(), message.decode())

    # 发送响应给DEALER
    router_socket.send_multipart([identity, response.encode()])

router_socket.close()
context.term()

在这个例子中，首先创建了一个ZMQ的ROUTER实例，并绑定到localhost的5555端口。然后使用一个无限循环，在每次循环中接收来自DEALER的请求，处理请求，并向DEALER发送响应。

需要注意的是，在DEALER和ROUTER之间的通信中，使用了recv_multipart和send_multipart方法来进行多部分消息的处理。同时，根据DEALER的identity可以在请求和响应中进行标识和区分。

通过以上示例，可以实现使用Python编写ZMQ的DEALER模式并发处理。在实际应用中，可以根据具体需求进行扩展和调整，以满足并发处理的需求。