使用Python生成mpl_toolkits.axes_grid1的随机图形网格

mpl_toolkits.axes_grid1是matplotlib的一个子模块，它提供了一些方便的工具来创建自定义的图形网格。使用它可以轻松地生成包含随机图形的网格，以便在数据可视化中使用。

下面是一个使用Python生成mpl_toolkits.axes_grid1随机图形网格的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
import numpy as np

# 创建一个包含4x4的图形网格
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
grid = ImageGrid(fig, 111, nrows_ncols=(4, 4), axes_pad=0.1)

# 在每个网格中生成一个随机图形
for ax in grid:
    # 随机选择一个图形类型（圆形或矩形）
    shape = np.random.choice(['circle', 'rectangle'])
    
    if shape == 'circle':
        # 生成随机的圆心和半径
        x = np.random.rand()
        y = np.random.rand()
        radius = np.random.rand() * 0.2 + 0.1
        
        # 在当前网格中绘制一个圆形
        circle = plt.Circle((x, y), radius, color='r')
        ax.add_artist(circle)
        
    elif shape == 'rectangle':
        # 生成随机的左下角和右上角坐标
        x1 = np.random.rand()
        y1 = np.random.rand()
        x2 = np.random.rand()
        y2 = np.random.rand()
        
        # 在当前网格中绘制一个矩形
        rectangle = plt.Rectangle((x1, y1), x2-x1, y2-y1, color='b')
        ax.add_artist(rectangle)

# 设置每个图形网格的标题
for ax, title in zip(grid, range(1, 17)):
    ax.set_title('Shape {}'.format(title))

# 显示图形网格
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建一个包含4x4图形网格的Figure对象。然后，我们使用ImageGrid对象将这个图形网格放进Figure对象的子图111中。

接下来，我们在每个网格中生成一个随机的图形。对于每个网格，我们随机选择一个图形类型（圆形或矩形）。如果选中圆形，则生成一个随机的圆心和半径，并在当前网格中绘制一个圆形。如果选中矩形，则生成一个随机的左下角和右上角坐标，并在当前网格中绘制一个矩形。

最后，我们为每个图形网格设置一个标题，并显示整个图形网格。

运行这段代码，就会生成一个包含随机图形的4x4网格，并展示在屏幕上。

这个例子展示了如何使用mpl_toolkits.axes_grid1生成随机图形网格。你可以根据自己的需要，调整网格的大小、图形的数量和类型，来创建不同的随机图形网格。这些图形网格可以用于数据可视化、图像处理等领域。