用Python编写的随机chunk数据生成器

下面是一个用Python编写的随机chunk数据生成器的示例代码：

import random

# 用于生成随机chunk数据的函数
def generate_chunk_data(chunk_size):
    data = bytearray()
    for _ in range(chunk_size):
        data.append(random.randint(0, 255))
    return bytes(data)

# 随机chunk数据生成器
def generate_random_chunk_data(num_chunks, min_size, max_size):
    for _ in range(num_chunks):
        chunk_size = random.randint(min_size, max_size)
        yield generate_chunk_data(chunk_size)

# 使用例子
if __name__ == "__main__":
    random.seed(12345)  # 设置随机种子，以便重复生成相同的随机数
    num_chunks = 5
    min_size = 10
    max_size = 20

    # 生成随机chunk数据
    chunk_generator = generate_random_chunk_data(num_chunks, min_size, max_size)

    # 打印生成的随机chunk数据
    for i, chunk in enumerate(chunk_generator):
        print(f"Chunk {i+1}: {chunk.hex()}")

在上面的代码中，generate_chunk_data() 函数用于生成指定大小的随机chunk数据，它首先创建一个空的 bytearray 对象，然后根据指定的 chunk_size 使用 random.randint() 函数生成随机数，并将每个随机数添加到 bytearray 对象中。最后，将 bytearray 转换为字节类型并返回。

generate_random_chunk_data() 函数是一个随机chunk数据生成器，它接受三个参数：num_chunks（要生成的chunk数量），min_size（chunk的最小大小）和 max_size（chunk的最大大小）。它使用 yield 语句生成指定数量的随机chunk数据，每次生成一个chunk数据。

在使用例子中，我们首先使用 random.seed() 函数设置随机种子，以确保在每次运行代码时都生成相同的随机数。然后，我们指定要生成的chunk数量，以及每个chunk的最小和最大大小。接下来，我们使用 generate_random_chunk_data() 函数生成随机chunk数据的生成器。最后，我们使用一个循环迭代生成器，并打印生成的每个随机chunk数据的十六进制表示。

这个示例代码可以用作生成随机chunk数据的基础，您可以根据需要自定义生成器的参数和数据生成逻辑。