Timer()函数的使用技巧和注意事项总结（Python）

Timer()函数是Python中的一个计时器函数，用于测量代码块的执行时间。在实际开发中，我们经常需要测量代码的执行时间，以评估代码的效率，找出潜在的性能瓶颈，并进行优化。下面是Timer()函数的使用技巧和注意事项总结，以及带有使用例子。

1. Timer()函数的基本用法：

使用Timer()函数需要导入timeit模块。Timer()函数接受两个参数， 个参数是要执行的代码块，可以是一个函数、一个字符串或一个函数对象，第二个参数是设置计时器的运行次数，默认值是1000000次。

下面是Timer()函数的基本用法：

import timeit

def foo():
    for i in range(1000000):
        pass

t = timeit.Timer(foo)
print(t.timeit())

上面的例子中，Timer(foo)创建了一个计时器对象t，然后调用t.timeit()函数开始计时并执行foo()函数1,000,000次，最后返回执行总时间。

2. 使用字符串作为代码块：

除了使用函数作为代码块外，还可以使用字符串作为代码块传递给Timer()函数。这在测试单行代码的性能时非常方便。

下面是使用字符串作为代码块的例子：

import timeit

code = """
for i in range(1000000):
    pass
"""

t = timeit.Timer(code)
print(t.timeit())

上面的代码中，将包含要执行的代码块的字符串赋值给变量code，然后将code作为参数传递给Timer()函数。

3. 设置运行次数：

Timer()函数默认运行1,000,000次，但可以通过设置number参数来更改运行次数。

下面是设置运行次数的例子：

import timeit

def foo():
    for i in range(1000000):
        pass

t = timeit.Timer(foo)
print(t.timeit(number=100))

上面的代码中，将调用t.timeit()函数100次，而不是默认的1,000,000次。

4. 设置计时器的精度：

Timer()函数的默认精度是根据系统的时钟精度来确定的。可以通过设置Timer()函数的参数timer来自定义计时器的精度。

下面是设置计时器精度的例子：

import timeit

def foo():
    for i in range(1000000):
        pass

t = timeit.Timer(foo, timer=timeit.default_timer)
print(t.timeit())

上面的代码中，将timer参数设置为timeit.default_timer，使用默认的计时器精度。

5. 注意事项：

- Timer()函数会执行代码块，因此要确保代码块不会产生副作用或修改全局变量。

- Timer()函数使用CPU时间计算执行时间，因此在多核处理器上可能会有误差。

- Timer()函数返回的时间是以秒为单位的浮点数。

- 使用Timer()函数时， 多次运行计时器并取平均时间，以提高准确性。

综上所述，Timer()函数是一个强大的计时器工具，在代码性能分析和优化中非常有用。通过掌握Timer()函数的使用技巧和注意事项，可以更好地利用这个函数来提高代码的执行效率。

参考文献：https://docs.python.org/3/library/timeit.html