Python实现demjson库的高级用法和技巧

demjson是一个用于处理JSON数据的Python库。它提供了一些高级用法和技巧，用于更高效地处理和操作JSON数据。下面是一些示例代码，展示了demjson库的一些高级用法和技巧。

1. 检查JSON是否有效

import demjson

json_str = '{"name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

# 使用is_valid()方法检查JSON字符串是否有效

is_valid = demjson.is_valid(json_str)

if is_valid:

    print("JSON is valid")

else:

    print("JSON is not valid")

2. 将JSON转换为Python对象

import demjson

json_str = '{"name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

# 使用decode()方法将JSON字符串转换为Python对象

python_obj = demjson.decode(json_str)

print(python_obj)

3. 将Python对象转换为JSON

import demjson

python_obj = {

    "name": "John",

    "age": 30,

    "city": "New York"

}

# 使用encode()方法将Python对象转换为JSON字符串

json_str = demjson.encode(python_obj)

print(json_str)

4. 将JSON格式化输出

import demjson

json_str = '{"name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

# 使用encode()方法将JSON格式化输出

json_str_formatted = demjson.encode(json_str, indent=4)

print(json_str_formatted)

5. 解析复杂的JSON数据

import demjson

json_str = '{"name":"John", "age":30, "city":"New York", "family":[{"name":"Jane", "age":28}, {"name":"Bob", "age":56}]}'

# 使用decode()方法解析含有嵌套数据的JSON字符串

python_obj = demjson.decode(json_str)

# 访问嵌套数据

print(python_obj["name"])

print(python_obj["family"][0]["name"])

6. 使用特定的NaN和Infinity值

import demjson

json_str = '{"name":"John", "age": NaN, "income": Infinity}'

# 使用decode()方法解析包含特定NaN和Infinity值的JSON字符串

python_obj = demjson.decode(json_str, use_nan=True, use_inf=True)

print(python_obj)

7. 忽略对象键的引号

import demjson

json_str = '{name:"John", age:30, city:"New York"}'

# 使用decode()方法解析不含引号的JSON字符串

python_obj = demjson.decode(json_str, allow_trailing_commas=True)

print(python_obj)

以上是一些demjson库的高级用法和技巧，可以帮助你更高效地处理和操作JSON数据。你可以根据自己的需求选择适合的用法，并根据需要进行修改和扩展。