Python网络编程入门指南：构建一个简单的网络爬虫

网络爬虫是一种通过互联网自动获取网页内容的程序。Python作为一种简洁、强大的编程语言，在网络爬虫方面十分出色。本文将为你介绍如何使用Python构建一个简单的网络爬虫，并提供一个使用实例。

首先，我们需要安装Python的requests和beautifulsoup4库。Requests库用于发送HTTP请求和处理响应，BeautifulSoup库用于解析HTML页面。可以通过以下命令安装这两个库：

pip install requests beautifulsoup4

接下来，我们可以开始编写爬虫程序。我们以爬取豆瓣电影Top250的数据为例。首先，我们导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

然后，我们定义一个函数来获取页面内容：

def get_page_content(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        return None

接着，我们编写一个函数来解析HTML页面：

def parse_page_content(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    movies = soup.find_all('div', class_='item')
    for movie in movies:
        title = movie.find('span', class_='title').text
        rating = movie.find('span', class_='rating_num').text
        print(title, rating)

最后，我们可以编写一个主函数来执行爬取和解析操作：

def main():
    url = 'https://movie.douban.com/top250'
    html = get_page_content(url)
    parse_page_content(html)

if __name__ == '__main__':
    main()

运行这个程序，你将会看到豆瓣电影Top250的电影名和评分输出到控制台。

在本文中，我们展示了如何使用Python构建一个简单的网络爬虫，以及如何使用实例爬取豆瓣电影Top250的数据。当然，这只是一个入门指南，网络爬虫的应用远不止于此。希望这篇文章能够帮助你入门Python网络编程，并激发你对网络爬虫的兴趣。