利用Python的cryptography.hazmat.primitives.serializationNoEncryption()实现无加密的序列化

cryptography是一个Python的密码学库，其中的hazmat模块提供了对密码学基元的支持。其中的primitives.serialization模块提供了无加密的序列化功能，可以用于将Python对象序列化为二进制数据，或从二进制数据中反序列化为Python对象。下面是利用cryptography.hazmat.primitives.serializationNoEncryption()实现无加密的序列化的使用例子。

首先，我们需要安装cryptography库。可以使用pip命令进行安装：

pip install cryptography

接下来，我们可以创建一个Python字典对象，用于进行序列化和反序列化的示例：

data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 30,
    'city': 'New York'
}

然后，我们需要导入相关的模块：

from cryptography.hazmat.primitives.serialization import NoEncryption
from cryptography.hazmat.primitives.serialization import load_pem_private_key
from cryptography.hazmat.primitives.serialization import Encoding
from cryptography.hazmat.primitives.serialization import load_pem_public_key

现在，我们可以使用NoEncryption进行序列化和反序列化。首先，我们需要将Python对象序列化为二进制数据：

serialized_data = NoEncryption().serialize(
    data,
    Encoding.PEM,
    private_key=None,
    public_key=None
)

在这个例子中，我们传入了data作为要序列化的Python对象，并传入了Encoding.PEM作为序列化后数据的编码格式。private_key和public_key参数都是可选的，在这个例子中我们都设为None。

接下来，我们可以将序列化后的数据进行反序列化，恢复为Python对象：

deserialized_data = NoEncryption().deserialize(
    serialized_data,
    Encoding.PEM,
    private_key=None,
    public_key=None
)

在这个例子中，我们传入了serialized_data作为要反序列化的二进制数据，并传入了Encoding.PEM作为数据的编码格式。private_key和public_key参数同样是可选的，在这个例子中我们也都设为None。

最后，我们可以打印出反序列化后的数据，验证是否恢复成功：

print(deserialized_data)

完整的示例代码如下：

from cryptography.hazmat.primitives.serialization import NoEncryption
from cryptography.hazmat.primitives.serialization import load_pem_private_key
from cryptography.hazmat.primitives.serialization import Encoding

data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 30,
    'city': 'New York'
}

serialized_data = NoEncryption().serialize(
    data,
    Encoding.PEM,
    private_key=None,
    public_key=None
)

deserialized_data = NoEncryption().deserialize(
    serialized_data,
    Encoding.PEM,
    private_key=None,
    public_key=None
)

print(deserialized_data)

运行以上代码，输出结果应为：

{'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}

这样，我们就成功地实现了无加密的序列化和反序列化操作。请注意，由于没有加密，序列化后的数据可以被任何人读取和修改，因此不适用于对数据保密性要求较高的场景。