使用Python和Pyshark进行网络流量实时捕获

Python是一门广泛应用于网络编程和数据处理的编程语言，它提供了丰富的库和工具，使得网络流量的实时捕获和处理变得相对简单。而Pyshark是一个基于Python的开源工具包，它提供了一个简化接口用于使用Wireshark解析网络数据包。

以下是使用Python和Pyshark进行网络流量实时捕获的例子。首先，我们需要安装Pyshark包：

pip install pyshark

接下来，我们可以使用以下代码来实时捕获网络流量并解析数据包：

import pyshark

def packet_handler(packet):
    # 处理每个数据包的逻辑，这里只是打印一些字段信息
    print('源IP地址:', packet.ip.src)
    print('目标IP地址:', packet.ip.dst)
    print('协议:', packet.transport_layer)
    print('源端口:', packet[packet.transport_layer].srcport)
    print('目标端口:', packet[packet.transport_layer].dstport)

# 创建一个实时数据包捕获器
capture = pyshark.LiveCapture(interface='eth0')

# 设置应用于每个捕获数据包的处理函数
capture.apply_on_packets(packet_handler)

# 开始捕获
capture.sniff(timeout=10) # 捕获10秒钟的流量，可以自行调整

# 停止捕获
capture.close()

在上述代码中，packet_handler函数用于定义应用于每个捕获的数据包的处理逻辑。在这里，我们只是简单地打印了一些数据包的字段信息，你可以根据自己的需求进行相应的处理。

然后，我们创建一个LiveCapture对象并指定要捕获流量的网络接口。在这个例子中，我们使用了eth0作为示例接口，你可以根据自己的实际情况进行修改。

接下来，我们使用apply_on_packets函数将packet_handler函数应用于每个捕获的数据包。最后，我们使用sniff函数开始捕获网络流量，并设置了一个10秒的超时时间。

当捕获完成后，我们使用close函数来停止捕获并关闭捕获对象。

需要注意的是，你需要有相应的权限才能够捕获网络流量。在Linux系统中，你可能需要以root用户身份运行脚本；在Windows系统中，你可能需要以管理员身份运行脚本。

总结起来，使用Python和Pyshark进行网络流量的实时捕获相对简单。你可以使用Pyshark提供的接口解析数据包，并根据自己的需求实现相应的逻辑。这样，你就可以轻松地分析网络流量，进行网络调优或者网络安全监控等操作。