使用pythonsix.moves.http_client模块发送http请求并解析返回的HTTP响应内容

要使用pythonsix.moves.http_client模块发送HTTP请求并解析返回的HTTP响应内容，我们首先需要安装Python的requests库。可以使用以下命令来安装：

pip install requests

接下来，我们可以使用以下代码来发送HTTP请求并解析返回的HTTP响应内容：

import requests

# 发送GET请求
response = requests.get('http://www.example.com')

# 获取HTTP响应状态码
status_code = response.status_code
print('Status Code:', status_code)

# 获取HTTP响应头部信息
headers = response.headers
print('Headers:', headers)

# 获取HTTP响应的内容
content = response.content
print('Content:', content)

# 解析HTTP响应内容
# 这里使用的是默认的解析方式，可以根据需要选择合适的解析方式，如JSON或HTML解析等

# 解析为JSON格式
json_data = response.json()
print('JSON:', json_data)

# 解析为HTML格式
from bs4 import BeautifulSoup
html_data = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
print('HTML:', html_data)

上述代码中，我们首先导入了requests库，然后使用requests.get方法发送了一个GET请求。该方法返回一个Response对象，我们可以使用该对象的各种属性和方法来获取HTTP响应的相关信息。

首先，我们使用response.status_code来获取HTTP响应的状态码。然后，使用response.headers来获取HTTP响应的头部信息。接下来，我们使用response.content来获取HTTP响应的内容，这里获取到的内容是以字节流的形式返回的。

最后，我们可以使用适当的方式对获取到的内容进行解析。上述代码中，我们展示了两种常见的解析方式：解析为JSON格式和解析为HTML格式。对于JSON格式的响应，我们可以直接使用response.json()方法将其解析为Python字典或列表。对于HTML格式的响应，我们使用了第三方库BeautifulSoup进行解析。

需要注意的是，在使用代码中的第三方库BeautifulSoup之前，需要先确保已经安装了该库。可以使用以下命令来安装：

pip install beautifulsoup4

通过使用这些代码和库，我们可以方便地发送HTTP请求，并对返回的HTTP响应内容进行解析，以获取所需的信息。