10个必备的Python函数，助您更快地编写代码

发布时间：2023-05-26 04:32:00

Python是一种流行的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等领域。Python具有易于理解的语法和强大的标准库，但仍有许多函数可用于加快并简化编程过程。在本文中，我们将介绍10个必备的Python函数，以便您更快地编写代码。

1. zip()

zip()函数可以将两个或多个列表配对，并返回元素为元组的单个列表。通常用于迭代两个或多个列表时使用。

例如，以下代码使用zip()函数将两个列表中的元素一一配对：

list1 = ['apple', 'banana', 'orange']
list2 = ['red', 'yellow', 'orange']

for fruit, color in zip(list1, list2):
    print(fruit, color)

输出结果为：

apple red
banana yellow
orange orange

2. enumerate()

enumerate()函数将一个可迭代对象（如列表或元组）作为输入，并返回一个enumerate对象，其中包含每个元素的索引和值。

例如，以下代码使用enumerate()函数获取列表中每个元素的索引和值：

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']

for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(index, fruit)

输出结果为：

0 apple
1 banana
2 orange

3. map()

map()函数将一个函数应用于一个可迭代对象中的每个元素，并返回一个映射对象，其中包含每个元素被函数处理后的结果。

例如，以下代码使用map()函数将一个列表中的每个元素都转换为大写字母：

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']

def convert_to_uppercase(fruit):
    return fruit.upper()

uppercase_fruits = list(map(convert_to_uppercase, fruits))

print(uppercase_fruits)

输出结果为：

['APPLE', 'BANANA', 'ORANGE']

4. filter()

filter()函数将一个函数应用于一个可迭代对象中的每个元素，并返回一个过滤器对象，其中包含仅包含函数返回True的元素。

例如，以下代码使用filter()函数过滤列表中的所有偶数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

def is_even(number):
    return number % 2 == 0

even_numbers = list(filter(is_even, numbers))

print(even_numbers)

输出结果为：

[2, 4, 6, 8, 10]

5. lambda()

lambda函数是一种小型匿名函数，可以用于在不为函数命名的情况下定义、创建和使用函数。

例如，以下代码使用lambda函数计算两个数字的和：

add = lambda x, y: x + y

print(add(2, 3))

输出结果为：

6. reduce()

reduce()函数将一个函数应用于一个可迭代对象中的连续两个元素，并返回一个单个值。通常用于对数字序列进行累加、最大/最小查找等。

例如，以下代码使用reduce()函数计算列表中所有数字的和：

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

def add(x, y):
    return x + y

sum_of_numbers = reduce(add, numbers)

print(sum_of_numbers)

输出结果为：

7. sorted()

sorted()函数对一个可迭代对象进行排序，并返回一个新列表。默认情况下，会对字符串和数字进行升序排列。

例如，以下代码使用sorted()函数对列表中的数字进行降序排列：

numbers = [5, 2, 8, 1, 3]

sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)

print(sorted_numbers)

输出结果为：

[8, 5, 3, 2, 1]

8. zip_longest()

zip_longest()函数与zip()函数类似，但是可以对两个列表中较长的那个列表进行填充，以便两个列表匹配长度。

例如，以下代码使用zip_longest()函数将两个列表配对，并在第二个列表中的缺失值上填充“None”：

from itertools import zip_longest

list1 = ['apple', 'banana', 'orange']
list2 = ['red', 'yellow']

for fruit, color in zip_longest(list1, list2, fillvalue=None):
    print(fruit, color)

输出结果为：

apple red
banana yellow
orange None

9. set()

set()函数将一个可迭代对象（如列表或元组）转换为一个集合，并删除重复的元素。

例如，以下代码使用set()函数将一个列表去重并转换为集合：

numbers = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]

unique_numbers = set(numbers)

print(unique_numbers)

输出结果为：

{1, 2, 3, 4, 5}

10. join()

join()函数将一个可迭代对象（如列表或元组）中的元素连接成一个字符串。通常用于将多个字符串连接在一起。

例如，以下代码使用join()函数将一个列表中的所有元素连接成一个字符串，以逗号分隔：

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']

fruits_str = ', '.join(fruits)

print(fruits_str)

输出结果为：

apple, banana, orange