Python图像处理方法：使用skimage.exposurerescale_intensity()函数改变图像的亮度

Python图像处理是指使用Python编程语言对图像进行各种操作和处理。其中，使用skimage.exposure.rescale_intensity()函数可以改变图像的亮度。

skimage库是基于scikit-image库的一个图像处理库，提供了许多用于处理和操作图像的函数和工具。exposure模块是其中的一个子模块，包含了各种用于图像亮度调整的函数。

rescale_intensity函数用于调整图像的像素值范围，并可以改变图像的亮度。它可以将低亮度区域变暗，将高亮度区域变亮。

下面是一个使用skimage.exposure.rescale_intensity()函数改变图像亮度的例子：

import skimage.io as io
import skimage.exposure as exposure

# 读取图像
image = io.imread('input.jpg')

# 改变图像亮度
rescaled = exposure.rescale_intensity(image, in_range=(0, 255), out_range=(100, 200))

# 保存结果
io.imsave('output.jpg', rescaled)

上述代码中，首先使用skimage.io.imread()函数读取输入图像。然后，使用exposure.rescale_intensity()函数对图像亮度进行调整。其中，in_range参数指定了输入图像的像素值范围，而out_range参数指定了输出图像的像素值范围。接着，使用skimage.io.imsave()函数将结果保存为输出图像。

使用skimage.exposure.rescale_intensity()函数可以改变图像的亮度，使图像在可接受的像素值范围内更好地展示。根据实际需求，可以调整in_range和out_range参数来实现不同的亮度调整效果。

总结起来，skimage.exposure.rescale_intensity()函数可以改变图像的亮度，是Python图像处理中常用的函数之一。根据实际需求，可以调整函数的参数来实现不同的亮度变化效果。