使用Python中的skimage.exposurerescale_intensity()函数对图像进行亮度调整

skimage.exposure.rescale_intensity()函数可以用于调整图像的亮度范围。该函数将输入图像的像素值线性地映射到指定的亮度范围内。

函数的语法如下：

skimage.exposure.rescale_intensity(image, in_range='image', out_range=(0, 1))

参数说明：

- image：输入图像。

- in_range：输入图像的亮度范围。默认值为'image'，表示使用输入图像的最小和最大像素值作为范围，也可以指定为一个指定的元组，例如(0, 255)。

- out_range：输出图像的亮度范围。默认值为(0, 1)，表示将输入图像的像素值映射到0到1之间，也可以指定为一个指定的元组，例如(0, 255)。

下面是一个使用skimage.exposure.rescale_intensity()函数进行亮度调整的示例代码：

import numpy as np
from skimage import io, exposure

# 读取图像
image = io.imread('image.jpg')

# 将图像像素值从0-255映射到0-1之间
image_rescaled = exposure.rescale_intensity(image)

# 将图像像素值从0-255映射到100-200之间
image_rescaled_range = exposure.rescale_intensity(image, in_range=(0, 255), out_range=(100, 200))

# 显示原始图像和调整后的图像
io.imshow(image)
io.imshow(image_rescaled)
io.imshow(image_rescaled_range)
io.show()

在上述代码中，首先使用io.imread()函数读取一张图像。然后，使用exposure.rescale_intensity()函数将图像的像素值从0-255映射到0-1之间，得到一个亮度增强后的图像image_rescaled。接着，使用exposure.rescale_intensity()函数将图像的像素值从0-255映射到100-200之间，得到一个亮度调整后的图像image_rescaled_range。最后，使用io.imshow()函数显示原始图像、亮度增强后的图像和亮度调整后的图像。

运行上述代码，可以看到显示了原始图像、亮度增强后的图像和亮度调整后的图像。