Pythonthreading.local()：实现线程内部全局变量

在Python中，我们可以使用 threading 库来创建和管理线程。但是在多线程编程中，线程之间共享数据是一个常见的问题。为了解决这个问题，Python 提供了 threading.local() 类。

threading.local() 提供了一个线程局部（thread-local）数据空间，每个线程都可以独立地访问和修改自己线程内部的数据，而不会影响其他线程。也就是说，每个线程都可以拥有自己的全局变量。

以下是使用 threading.local() 的示例：

import threading

# 创建 threadlocal 对象
mydata = threading.local()

# 定义一个线程函数
def my_thread_func(name):
    # 设置线程内部的全局变量
    mydata.value = name

    # 打印线程内部的全局变量
    print("Hello from thread", threading.get_ident(), "data =", mydata.value)

# 创建两个线程并启动
t1 = threading.Thread(target=my_thread_func, args=("Thread 1",))
t2 = threading.Thread(target=my_thread_func, args=("Thread 2",))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

上述代码中，我们首先使用 threading.local() 创建了一个 threadlocal 对象 mydata。然后，我们定义了一个线程函数 my_thread_func()，该函数接受一个参数 name。线程函数的逻辑包括设置线程内部的全局变量 mydata.value，并打印出该变量的值。

接下来，我们创建了两个线程 t1 和 t2，并使用线程函数作为其目标函数，分别传入不同的参数。然后，我们启动这两个线程，并使用 join() 方法等待它们完成。

当运行上述代码时，我们会看到类似以下的输出：

Hello from thread 123145772195072 data = Thread 2
Hello from thread 123145780587776 data = Thread 1

从输出结果中可以看出，每个线程都可以独立地访问和修改自己线程内部的数据。两个线程分别打印出了它们自己线程内部的全局变量的值，而不会相互影响。

使用 threading.local() 的好处是它能够提供线程内部的全局变量，使得在多线程程序中更方便地处理线程间的数据共享问题。无论是在多线程的 Web 服务器开发中，还是在并发处理任务的程序中，threading.local() 都是一个非常有用的工具。它能够确保每个线程独立地操作自己的数据，而不用担心与其他线程冲突的问题。