了解Python中的matplotlib.transformscomposite_transform_factory()以创建复合变换

matplotlib.transforms.composite_transform_factory() 是一个函数，用于创建复合变换对象。复合变换是多个变换对象（如缩放、平移、旋转等）组合在一起的变换对象。composite_transform_factory() 函数可以接受一个或多个变换对象作为参数，并返回一个复合变换对象。

下面是使用composite_transform_factory()函数的一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as transforms
import numpy as np

# 创建两个简单的变换对象
trans1 = transforms.Affine2D().rotate_deg(30)
trans2 = transforms.Affine2D().translate(0.5, 0.5)

# 创建复合变换对象
composite_trans = transforms.composite_transform_factory(trans1, trans2)

# 创建一个正方形
square = np.array([[0, 0], [1, 0], [1, 1], [0, 1], [0, 0]])
square_patch = plt.Polygon(square)

# 应用复合变换
square_patch.set_transform(composite_trans + plt.gca().transData)

# 绘制正方形
plt.gca().add_patch(square_patch)
plt.xlim([-1, 2])
plt.ylim([-1, 2])
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了两个简单的变换对象 trans1 和 trans2。trans1 对象实现了30度的旋转，而 trans2 对象实现了0.5个单位的平移。然后，我们使用composite_transform_factory()函数将这两个变换对象合并为一个复合变换对象 composite_trans。

接下来，我们创建一个正方形的Polygon对象 square_patch，并将复合变换应用到这个正方形上。我们使用 set_transform() 方法将复合变换对象和坐标系的数据变换（transData）结合在一起，以获得最终的变换结果。

最后，我们将正方形添加到当前Axes对象中，并设置坐标轴的范围，以确保正方形完全可见。然后，使用 plt.show() 函数显示图形。

在本例中，我们将正方形进行了旋转和平移两个变换，使用composite_transform_factory()函数将这两个变换合并成一个复合变换，并将其应用到正方形上。