使用Python随机生成带有obtain_input_shape()的代码示例

下面是一个使用Python随机生成带有obtain_input_shape()的代码示例：

import random

def obtain_input_shape():
    # 随机生成一个输入形状
    shape = []
    for _ in range(random.randint(1, 4)):
        shape.append(random.randint(1, 100))
    return tuple(shape)

# 生成10个随机的输入形状并返回
input_shapes = [obtain_input_shape() for _ in range(10)]

# 打印生成的输入形状
for i, shape in enumerate(input_shapes):
    print(f"Input shape {i+1}: {shape}")

在这个示例中，我们定义了一个名为obtain_input_shape()的函数。这个函数会随机生成一个输入形状，其中维度的数量在1到4之间，每个维度的大小在1到100之间。最后，使用tuple()函数将维度列表转换为元组并返回。

然后，我们使用列表推导式生成了10个随机的输入形状，并打印了每个形状。这些形状可以用于任何需要根据输入形状调整的代码或模型中。

以下是示例运行结果的一部分：

Input shape 1: (78, 16, 45)
Input shape 2: (79, 90, 65)
Input shape 3: (22, 84, 69)
Input shape 4: (9, 90, 72, 32)
Input shape 5: (55, 99, 27)
...

通过这个示例，你可以根据自己的需要修改obtain_input_shape()函数来生成符合你要求的随机输入形状，并使用这些形状进行相应的调整和处理。