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Python中的sorted函数如何进行排序操作

发布时间:2023-05-26 00:24:12

Python中的sorted函数是一个非常常用的排序函数,它可以针对各种不同类型的数据进行排序操作。在本文中,我们将会介绍sorted函数是如何进行排序操作的,以及它的一些重要的使用方法和参数。

一、sorted函数的基本使用方法

sorted函数有多种不同的使用方式,但是最基本的使用方法是在输入一个可迭代的对象作为参数后,使用sorted函数进行排序,例如:

sorted([3,5,1,6,8,7])

上面这个例子中,将一个包含多个整数的列表传入sorted函数之后,sorted函数会按照从小到大的顺序进行排序,并返回一个新的列表。

二、sorted函数的返回值与原列表之间的关系

需要注意的是,sorted函数会返回一个新的有序列表,而原列表并不会被改变。下面这个例子表明了这个特点:

a = [3,5,1,6,8,7]
b = sorted(a)
print(a)   # [3,5,1,6,8,7]
print(b)   # [1,3,5,6,7,8]

可以看到,虽然在a中的元素的顺序是乱序的,但是b是一个新的已经排好序的列表,并没有影响到a的顺序。

三、sorted函数的参数

sorted函数还有一些参数可以进行设置,以便实现更加特定的排序需求。下面是一些常用的参数:

1. reverse

reverse是一个布尔值,默认为False。当reverse设为True时,会按照从大到小的顺序进行排序:

a = [3,5,1,6,8,7]
b = sorted(a, reverse=True)
print(b)   # [8,7,6,5,3,1]

2. key

key参数是用来指定排序规则的函数。这个函数将被应用于列表中的每一项,并返回用于排序的关键字。例如,这里有一个包含多个字符串的列表:

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'peach', 'strawberry']

我们希望按照每个字符串的长度进行排序。这时候可以定义一个函数来返回每个字符串的长度,并将这个函数传给key参数。例如:

def get_length(item):
    return len(item)

fruits_sorted = sorted(fruits, key=get_length)
print(fruits_sorted)   # ['apple', 'banana', 'orange', 'peach', 'strawberry']

通过上面的代码,我们可以看到在使用get_length函数对fruits进行排序之后,结果是字母个数递增的排序结果。

需要注意的是,如果我们在使用以上的方法进行排序时,如果key参数返回相同的关键字,则排序结果是不可预测的。例如:

fruits = ['banana', 'apple', 'peach', 'orange', 'strawberry']

def get_first_letter(item):
    return item[0]

fruits_sorted = sorted(fruits, key=get_first_letter)
print(fruits_sorted)   # ['apple', 'banana', 'orange', 'peach', 'strawberry']

虽然在这里我们使用的是字符串的 个字母进行排序,但是这个方法返回的关键字已经相同了,因此最后的排序结果是不可预测的。

四、sorted函数的稳定性

sorted函数具有稳定性,也就是说,当两个元素的值相等时,它们的相对位置不会改变。例如:

data = [(1, 'apple'), (2, 'orange'), (3, 'pear'), (1, 'banana'), (2, 'strawberry')]
sorted_data = sorted(data)
print(sorted_data) # [(1, 'apple'), (1, 'banana'), (2, 'orange'), (2, 'strawberry'), (3, 'pear')]

在这个例子中,当对元组的 个元素进行排序时,元组中的元素仍按照原来的相对位置排列,即(1,‘apple’)和(1,‘banana’)这两个元素排列的顺序没有改变。这就是所谓的稳定性。

总结

本文介绍了Python中的sorted函数的基本使用方法,以及一些重要的参数。由于sorted函数非常常用,因此学习它的排序机制是非常值得的。当遇到特定的排序需求时,我们也可以通过指定特殊的参数来进行操作。在使用sorted函数时,我们还需要注意到原列表与排序结果的关系,并学会如何保持列表的稳定性。