生成器函数：学习Python中的生成器函数，包括生成器表达式、迭代器等。

在Python中，生成器函数是一种特殊的函数，它可以像迭代器一样“惰性地”生成序列中的项。生成器函数可以使用yield语句一次生成一个值，每次生成一个值后，该函数会挂起并保存当前状态，等待下一次迭代。

由于生成器函数的工作方式与迭代器类似，因此它们经常用于处理大量数据或执行需要长时间计算的操作。通过将数据生成的工作从一次性完成分成多个步骤完成，生成器可以显著减少内存使用量以及提高程序执行效率。

在Python中，有两种定义生成器函数的方式，一种是使用yield语句，另一种是使用生成器表达式。

使用yield语句定义生成器函数

yield语句是生成器函数的核心，它在每次迭代时产生一个新值，保存当前状态，并在下一次迭代时从该点继续执行。以下是一个简单的生成器函数的例子，将从0开始的奇数生成到n。

def get_odd(n):
    i = 0
    while i <= n:
        if i % 2 != 0:
            yield i
        i += 1

在上面的代码中，当get_odd()函数调用yield语句时，它会挂起并保存当前状态，然后将当前值返回给调用方。调用方可以迭代该函数，以生成整个序列。在每次调用get_odd()函数时，它都会从上一个挂起的状态恢复并继续执行。这就是使得生成器函数与迭代器相似的地方。

使用生成器表达式生成序列

生成器表达式是另一种声明生成器的方式，它使用一种类似于列表推导式的语法来生成一个迭代器，而不是先生成一个列表，再返回一个迭代器。生成器表达式以圆括号括起来，与列表推导式使用方括号不同。以下是一个简单的生成器表达式的例子，生成所有从0到n的偶数。

evens = (i for i in range(n) if i % 2 == 0)

生成器表达式中的for循环与列表推导式中的for循环的使用方式是相同的。它们都用于定义序列中的项。如果需要在生成器表达式中使用多个迭代器，则需要使用多个for循环。以下是一个使用两个迭代器的生成器表达式的例子。

pairs = ((x, y) for x in range(3) for y in range(2))

在上述代码中，生成器表达式生成了所有(0,0),(0,1),(1,0),(1,1),(2,0),(2,1)这6对数。

生成器函数和生成器表达式与迭代器非常类似，都是惰性地生成序列中的项，因此它们很容易与for循环、join()函数、sum()函数等迭代器工具一起使用。

总结

Python中的生成器函数和生成器表达式都是非常有用的功能，它们支持迭代器协议，因此可以对生成的序列进行迭代。生成器函数和生成器表达式具有以下优点：

1.生成器函数和生成器表达式可以节省内存，因为只有在需要时才生成序列中的项。

2.生成器函数和生成器表达式可以提高程序的执行效率，因为它们可以在需要时逐步生成序列并返回，而不是等待全部生成，再一次性返回。