Python生成器函数：如何使用yield语句

Python生成器函数是一种特殊的函数，它使用了yield语句来实现迭代器的功能。生成器函数可以通过yield语句逐个产生值，而不是一次性生成所有值。

在Python中，生成器函数与普通函数的区别在于，生成器函数使用yield语句返回一个生成器对象，而不是通过return语句返回一个值。生成器对象可以用于迭代，每次迭代都会执行生成器函数中的代码，直到遇到yield语句，然后返回yield后面的值，并保持生成器的状态，等待下一次迭代。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用yield语句创建一个生成器函数：

def generator_func():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

# 创建生成器对象
generator = generator_func()

# 迭代生成器对象并打印值
for value in generator:
    print(value)

在上面的示例中，generator_func()是一个生成器函数，它通过yield语句逐个产生值1、2和3。创建生成器对象时，实际上是为生成器函数分配了一块内存，用于存储函数的局部变量和代码状态，然后返回一个生成器对象。当迭代生成器对象时，每次迭代都会执行生成器函数中的代码，直到遇到yield语句，然后返回yield后面的值。

生成器函数的执行是迭代式的，每次迭代生成一个值，而不是一次性生成所有值。这在处理大量数据或需要延迟计算的情况下非常有用，可以减少内存占用和提高性能。

另外，生成器函数还可以接收参数并产生基于参数的值。下面是一个示例，演示如何使用生成器函数生成斐波那契数列：

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

# 创建生成器对象并打印值
fib = fibonacci(10)
for value in fib:
    print(value)

在上面的示例中，fibonacci()是一个生成器函数，它接收一个参数n，并通过yield语句逐个产生斐波那契数列的值。创建生成器对象时，传入参数10，然后迭代生成器对象并打印值。

总结起来，生成器函数是一种使用yield语句实现迭代器功能的特殊函数。它可以逐个产生值，而不是一次性生成所有值，从而减少内存占用和提高性能。生成器函数的使用非常灵活，可以根据需要接收参数并产生基于参数的值。