使用Haskell编写一个简单的图像处理工具

以下是一个使用Haskell编写的简单图像处理工具的示例代码：

module Main where

import Codec.Picture

-- 将图像上的每个像素点的颜色值都加上指定的亮度值
applyBrightness :: Image PixelRGB8 -> Int -> Image PixelRGB8
applyBrightness img brightness = pixelMap brightenPixel img
  where brightenPixel (PixelRGB8 r g b) = PixelRGB8 (addVal r) (addVal g) (addVal b)
        addVal val = fromIntegral $ (fromIntegral val) + brightness

-- 将图像上的每个像素点的红色和绿色通道交换位置
swapChannels :: Image PixelRGB8 -> Image PixelRGB8
swapChannels img = pixelMap swapPixel img
  where swapPixel (PixelRGB8 r g b) = PixelRGB8 g r b

-- 保存图像到文件
saveImage :: FilePath -> DynamicImage -> IO ()
saveImage filePath img = savePngImage filePath img

main :: IO ()
main = do
  -- 读取图像文件
  -- 这里假设存在一个名为"input.png"的图像文件
  imgResult <- readImage "input.png"
  case imgResult of
    Left _ -> putStrLn "Failed to read the image file."
    Right dynamicImg -> do
      -- 将图像亮度增加50，并保存到文件"output1.png"
      let img1 = applyBrightness (convertRGB8 dynamicImg) 50
      saveImage "output1.png" (ImageRGB8 img1)

      -- 交换图像的红色和绿色通道，并保存到文件"output2.png"
      let img2 = swapChannels (convertRGB8 dynamicImg)
      saveImage "output2.png" (ImageRGB8 img2)

上述代码使用了Codec.Picture模块来处理图像。applyBrightness函数接受一个RGB图像和一个亮度值，对图像上的每个像素点的RGB通道值进行修改，实现亮度增加。swapChannels函数则是将图像的红色和绿色通道交换位置。saveImage函数用于保存图像到文件。

在main函数中，首先读取一个输入图像文件，并进行错误处理。然后分别将输入图像进行亮度增加和通道交换的处理，并保存为两个输出图像文件。

你可以将需要处理的图像文件命名为input.png，然后运行上述代码，检查生成的output1.png和output2.png文件，观察图像处理的效果。

请注意，运行该示例代码需要安装JuicyPixels库。您可以使用以下命令安装JuicyPixels：

$ cabal install JuicyPixels

希望这个简单的图像处理工具的例子对您有所帮助！