使用Haskell和Python进行网络爬虫开发

网络爬虫是一种用于自动获取互联网上信息的程序。Haskell和Python是两种常用于网络爬虫开发的编程语言。本文将使用Haskell和Python分别实现一个简单的网络爬虫，并且给出使用示例。

首先，我们使用Haskell来实现网络爬虫。Haskell是一种静态类型、纯函数式的编程语言，拥有强大的类型系统和高阶函数特性。

我们将使用Haskell的HTTP库Haskell HTTP Client来进行网络请求，使用HTML解析库tagsoup来解析HTML页面。

import Network.HTTP.Client
import Network.HTTP.Client.TLS
import Text.HTML.TagSoup

getHtml :: String -> IO String
getHtml url = do
    manager <- newTlsManager
    request <- parseRequest url
    response <- httpLbs request manager
    return $ responseBody response

getLinks :: String -> [String]
getLinks html = [unwrapTagText tag | tag@(TagOpen "a" _) <- parseTags html]

main :: IO ()
main = do
    html <- getHtml "https://www.example.com"
    let links = getLinks html
    print links

上述代码中，我们首先定义了一个getHtml函数，用于获取一个指定URL的页面内容。接着，我们使用tagsoup库解析HTML页面，提取其中的链接。最后，我们打印出获取到的链接。

接下来，我们使用Python来实现网络爬虫。Python是一种简洁、易学、功能强大的编程语言，在网络爬虫领域有广泛的应用。

我们使用Python的requests库发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库解析HTML页面。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def getHtml(url):
    r = requests.get(url)
    return r.text

def getLinks(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    return [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]

if __name__ == "__main__":
    html = getHtml("https://www.example.com")
    links = getLinks(html)
    print(links)

上述代码中，我们首先定义了一个getHtml函数，用于获取一个指定URL的页面内容。接着，我们使用BeautifulSoup库解析HTML页面，提取其中的链接。最后，我们打印出获取到的链接。

无论使用Haskell还是Python，网络爬虫的开发都需要考虑到爬虫的合法性和道德性。爬虫开发者应当遵守站点的爬虫规则，遵循网络道德，并且充分理解相关法律法规。

以上是使用Haskell和Python进行网络爬虫开发的简单示例，希望能够帮助读者入门网络爬虫开发。在实际开发中，还需要考虑更多的细节和技术细节，例如处理反爬措施、处理动态网页等。