Python和Haskell协作开发的网络爬虫案例

下面是一个使用Python和Haskell协作开发的网络爬虫案例，该案例可以从指定的URL中爬取网页内容，并将内容保存到本地文件中。

Python部分：

import requests

def get_web_content(url):
    response = requests.get(url)
    return response.text

def save_content_to_file(filename, content):
    with open(filename, 'w') as file:
        file.write(content)

if __name__ == "__main__":
    url = "https://example.com"
    content = get_web_content(url)
    save_content_to_file("output.txt", content)

Haskell部分：

import Network.HTTP.Simple (httpBS, getResponseBody)
import qualified Data.ByteString.Lazy.Char8 as LBS

getWebContent :: String -> IO LBS.ByteString
getWebContent url = do
    response <- httpBS (LBS.pack url)
    return (getResponseBody response)

saveContentToFile :: String -> LBS.ByteString -> IO ()
saveContentToFile filename content = LBS.writeFile filename content

main :: IO ()
main = do
    let url = "https://example.com"
    content <- getWebContent url
    saveContentToFile "output.txt" content

这个案例中，Python部分使用了requests库发送HTTP请求，获取网页内容，并使用open函数将内容保存到本地文件中。

Haskell部分使用了http-client库发送HTTP请求，获取网页内容，并使用LBS.writeFile函数将内容保存到本地文件中。

两个部分都是通过定义了几个函数来实现相同的功能：获取网页内容和保存内容到文件。这些函数的定义以及其他辅助函数可以在整个开发过程中进行后续的优化和扩展。

通过Python和Haskell协作开发，可以充分发挥各自的优势。Python具有简单易用、生态丰富的特点，适合用于处理文件、网络请求等常见任务；Haskell则具有强类型、函数式编程等特点，适合用于处理复杂的逻辑和数据操作。

使用这种协作开发方式，可以根据项目的需求选择合适的语言来完成任务，而且可以借助不同语言的特点来提高开发效率和程序性能。在实际项目中，可以根据具体需求进行组织和调度，例如用Python实现爬虫的整体逻辑和流程控制，而用Haskell来处理复杂的数据处理和计算任务。

总之，Python和Haskell的协作开发可以将各自的优势发挥到极致，提高开发效率和程序性能，适用于处理不同规模和复杂度的项目。