用Haskell编写Python的并行计算库

Haskell是一种函数式编程语言，它强调表达计算过程而非改变可变状态，使得并行计算在Haskell中非常容易实现。我们可以用Haskell编写一个简单的Python并行计算库来展示这一点。

首先，让我们定义一个Python的任务类型，它表示将要在Python中并行执行的计算任务。这个任务类型包含了要执行的Python代码和需要的参数。

data PythonTask = PythonTask
    { pyCode :: String
    , pyArgs :: [String]
    }

然后，我们可以定义一个函数，它接收一个任务列表和一个并行度参数，并返回执行结果的列表。该函数使用Haskell的并行计算功能，将任务列表分成多个子列表，并行地在每个子列表中执行Python任务。最后，它会收集所有子任务的执行结果并组合成最终的结果。

import Control.Parallel.Strategies (parMap, rpar)

runParallelPython :: [PythonTask] -> Int -> [String]
runParallelPython tasks numParallel =
    let chunks = chunkList numParallel tasks
        results = parMap rpar runTasks chunks
    in concat results

chunkList :: Int -> [a] -> [[a]]
chunkList _ [] = []
chunkList n xs =
    let (chunk, rest) = splitAt n xs
    in chunk : chunkList n rest

runTasks :: [PythonTask] -> [String]
runTasks tasks = map runTask tasks

runTask :: PythonTask -> String
runTask (PythonTask code args) = runPython code args

在上述代码中，parMap函数用于将runTasks函数应用到每个子任务列表上，并行地执行它们。chunkList函数将任务列表分成指定数量的子列表。runTasks函数使用runTask函数来执行每个Python任务，runPython函数在Python中执行任务。

最后，让我们使用一个示例来演示如何使用该库来并行计算Python任务。我们将定义一个简单的任务列表，每个任务都是计算斐波那契数列的前10个数字。

fibCode :: String
fibCode = "def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    result = []
    while len(result) < n:
        result.append(a)
        a, b = b, a + b
    return result"

exampleTasks :: [PythonTask]
exampleTasks = replicate 10 (PythonTask fibCode ["10"])

main :: IO ()
main = do
    let results = runParallelPython exampleTasks 4
    mapM_ putStrLn results

在上述示例中，我们先定义了一个计算斐波那契数列的Python代码，然后将其复制10次作为任务列表的每个任务。最后，我们使用runParallelPython函数并行地执行这些任务，最后打印结果。

这只是一个简单的示例，展示了如何使用Haskell编写一个Python并行计算库。实际应用时，您可以扩展代码以满足更复杂的需求，例如传递更多参数或支持更多类型的任务。