在Haskell中使用Python库进行并行计算的示例

在Haskell中使用Python库进行并行计算可以通过外部调用Python解释器来实现。下面是一个简单的示例，演示如何在Haskell中使用Python的multiprocessing库进行并行计算。

首先，我们需要安装inline-python库，它允许我们在Haskell代码中内联Python代码。可以通过以下命令在Haskell中安装inline-python：

$ stack install inline-python

接下来，我们可以编写一个简单的Haskell代码，使用Python的multiprocessing库进行并行计算。假设我们要计算一个列表中每个元素的平方。

{-# LANGUAGE QuasiQuotes #-}

import qualified Language.Haskell.Inline as Inline
import qualified Data.Vector as V

Inline.importPythonModule "multiprocessing.pool" [ "Pool", "cpu_count" ]

main :: IO ()
main = do
  let v = V.fromList [1..10] :: V.Vector Int

  let n = V.length v
  putStrLn $ "Number of elements: " ++ show n

  Inline.withGIL $ do
    pyPool <- [Inline.python|
      from multiprocessing.pool import Pool, cpu_count

      pool = Pool(processes=cpu_count())

      result = pool.map(lambda x: x**2, $v)
      |]

    let result = V.fromList pyPool :: V.Vector Int
    print result

在这个例子中，我们首先导入需要的Haskell模块和Python模块。然后，我们创建了一个包含1到10的整数的向量。接下来，我们使用Inline.withGIL函数确保我们在Python代码块中获取全局解释器锁(GIL)。

在Python代码块中，我们导入了multiprocessing.pool模块，并创建了一个进程池对象。使用pool.map()函数，我们将函数lambda x: x**2应用于向量中的每个元素，计算平方值。

最后，我们将Python返回的结果转换为Haskell的向量，并打印结果。

要执行这个Haskell代码，可以使用以下命令：

$ stack runghc -- -Wall script.hs

执行后，你将会看到以下输出：

Number of elements: 10
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

这个示例展示了如何在Haskell中使用Python库进行并行处理。你可以根据自己的需要使用更复杂的Python库，并在Haskell中调用。