Python中如何使用sorted函数？

在Python中，sorted函数是用来对一个可迭代对象进行排序的，它能够对列表、元组、字典等数据类型进行排序。

sorted语法：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

其中iterable表示要排序的可迭代对象，key为可选参数，用于指定排序的方式，reverse为可选参数，用于指定是否降序排列，一般默认为False，表示升序排列。

在使用sorted函数时，可以直接将要排序的可迭代对象传给函数，函数根据可迭代对象中每个元素的大小对其进行排序，并返回一个新的有序列表，原来的可迭代对象不受影响。

以下是sorted函数的几个示例：

1. 对列表进行排序

lst = [5, 3, 9, 1, 7]
sorted_lst = sorted(lst)
print(sorted_lst)   # 输出 [1, 3, 5, 7, 9]

2. 对元组进行排序

tpl = (5, 3, 9, 1, 7)
sorted_tpl = sorted(tpl)
print(sorted_tpl)   # 输出 [1, 3, 5, 7, 9]

3. 对字典进行排序（按键排序）

dic = {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
sorted_dic = sorted(dic)
print(sorted_dic)   # 输出 ['a', 'b', 'c']

在对字典排序时，得到的结果是排好序的键列表。如果需要按照值来排序，则需要使用key参数来指定排序的方式。

4. 对字典进行排序（按值排序）

dic = {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
sorted_dic = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1])
print(sorted_dic)   # 输出 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

在上述示例中，使用了items方法将字典转换成一个由键值对元组组成的可迭代对象，然后使用了lambda表达式来指定排序的方式，即按照每个元组的第二个元素（值）进行排序。

需要注意的是，sorted函数返回的是一个新的列表，不对原有的对象进行排序。如果要对原有的对象进行排序，则需要使用sort方法。

以下是sort方法的几个示例：

1. 对列表进行排序

lst = [5, 3, 9, 1, 7]
lst.sort()
print(lst)   # 输出 [1, 3, 5, 7, 9]

2. 对元组进行排序

元组是不可变类型，因此没有sort方法。

3. 对字典进行排序

dic = {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
sorted_dic = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1])
print(sorted_dic)   # 输出 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

对字典进行排序时，需要使用items方法将字典转换成一个由键值对元组组成的可迭代对象，然后使用sorted函数对其进行排序并返回排序后的结果，最后重新赋值给原字典。

综上所述，sorted函数在Python中是一个非常有用的函数，它可以对可迭代对象进行排序，并返回一个新的有序列表。在使用时，需要注意参数的使用及返回的结果类型。