实现一个简单的Python图像处理程序

图像处理是指对图像进行各种操作和变换，以改变图像的外观、特征或提取图像的信息。Python提供了一系列强大的图像处理库，如PIL(Python Imaging Library)、OpenCV等，可以用来进行图像的读取、处理和保存等操作。

下面是一个使用PIL库实现图像处理的简单示例：

from PIL import Image

# 读取原始图像
image = Image.open('input.jpg')

# 将图像转为灰度图
image_gray = image.convert('L')

# 对图像进行旋转
image_rotated = image_gray.rotate(45)

# 对图像进行缩放
image_resized = image_rotated.resize((200, 200))

# 对图像进行保存
image_resized.save('output.jpg')

在上述例子中，首先我们利用Image.open()函数读取了名为input.jpg的图像文件，并将其存储在image变量中。然后，使用image.convert()函数将图像转为灰度图，并将转换后的图像存储在image_gray变量中。

接着，我们使用image_gray.rotate()函数对灰度图进行旋转操作，将旋转后的图像存储在image_rotated中。并且使用image_rotated.resize()函数对旋转后的图像进行缩放，将缩放后的图像存储在image_resized变量中。

最后，使用image_resized.save()函数将处理后的图像保存为名为output.jpg的文件。

使用这段代码，我们可以将原始图像转为灰度图，并对灰度图进行旋转和缩放操作，最终保存处理后的图像。你可以根据自己的需求修改代码，实现更多不同的图像处理操作。

除了PIL库，还有一些其他的Python图像处理库，如OpenCV、scikit-image等，它们提供了更多高级的图像处理功能，如边缘检测、图像分割、物体识别等。你可以根据自己的需求选择合适的库进行图像处理。