Python编写的多线程案例

多线程是指同时运行多个线程，每个线程执行不同的任务。Python中的多线程可以通过threading模块来实现。

下面是一个简单的多线程案例，打印出10个数字：

import threading

# 线程执行的任务
def print_number(start, end):
    for i in range(start, end):
        print(i)

# 创建线程
thread1 = threading.Thread(target=print_number, args=(0, 5))  # 打印0到5的数字
thread2 = threading.Thread(target=print_number, args=(5, 10)) # 打印5到10的数字

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程执行完毕
thread1.join()
thread2.join()

print("线程执行完毕")

在上面的例子中，我们创建了两个线程，分别打印0到5和5到10的数字。然后启动线程，通过join方法保证线程执行完成后再继续执行主线程。

多线程的优点是可以提高程序的执行效率，因为不同线程可以同时执行不同的任务。但同时也会增加程序的复杂性，因为多线程之间需要共享资源，需要注意线程安全问题。

下面是一个使用多线程处理文件的案例：

import threading

# 线程执行的任务
def process_file(file_name):
    with open(file_name, 'r') as f:
        for line in f:
            # 处理每一行数据
            print(line.strip())

# 文件列表
file_list = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']

# 创建线程
threads = []
for file_name in file_list:
    thread = threading.Thread(target=process_file, args=(file_name,))
    threads.append(thread)

# 启动线程
for thread in threads:
    thread.start()

# 等待线程执行完毕
for thread in threads:
    thread.join()

print("线程执行完毕")

在上面的例子中，我们创建了多个线程来处理文件，每个线程处理一个文件。通过创建线程列表，然后启动线程和等待线程执行完成，可以同时处理多个文件，提高效率。

需要注意的是，当多个线程访问同一个共享资源时，需要考虑线程安全问题。可以使用线程锁来保证同一时间只有一个线程访问共享资源。