用Python编写分组函数的示例代码是什么？

分组函数是Python中一种非常常见的操作，用于将数据按照某个特定的标准进行分组。在现实生活中，分组函数在各种领域都有广泛应用，比如商业数据分析、金融数据处理、社交媒体分析等等。下面是使用Python编写分组函数的示例代码。

首先，我们需要准备一些数据。假设我们有一个学生数据集，其中包含学生的姓名、年龄、性别、成绩等信息，如下所示：

students = [
    {"name": "Alice", "age": 18, "gender": "female", "score": 90},
    {"name": "Bob", "age": 19, "gender": "male", "score": 85},
    {"name": "Charlie", "age": 17, "gender": "male", "score": 95},
    {"name": "Dave", "age": 18, "gender": "male", "score": 80},
    {"name": "Eve", "age": 20, "gender": "female", "score": 87},
    {"name": "Frank", "age": 19, "gender": "male", "score": 92},
    {"name": "Grace", "age": 17, "gender": "female", "score": 89},
    {"name": "Harry", "age": 18, "gender": "male", "score": 75},
    {"name": "Ivy", "age": 19, "gender": "female", "score": 86},
    {"name": "Jack", "age": 17, "gender": "male", "score": 88}
]

接下来，我们可以使用Python的内置函数groupby()对这个数据集进行分组。groupby()需要两个参数，一个是需要分组的数据集，另一个是指定分组的方式。

假如我们想要按照学生的年龄进行分组，则可以使用如下的代码：

from itertools import groupby

students.sort(key=lambda x: x["age"])  # 按照年龄升序排序
groups = groupby(students, key=lambda x: x["age"])  # 按照年龄分组

for age, group in groups:
    print("Age:", age)
    for student in group:
        print("  ", student["name"], student["gender"], student["score"])

输出如下：

Age: 17
   Charlie male 95
   Grace female 89
   Jack male 88
Age: 18
   Alice female 90
   Dave male 80
   Harry male 75
Age: 19
   Bob male 85
   Frank male 92
   Ivy female 86
Age: 20
   Eve female 87

可以看到，groupby()函数将学生数据集按照年龄进行了分组，输出结果按照年龄升序排列，并在每个年龄下打印了对应的学生信息。

除了按照年龄进行分组，我们还可以使用其他的分组方式。比如，我们可以按照性别进行分组：

students.sort(key=lambda x: x["gender"])  # 按照性别升序排序
groups = groupby(students, key=lambda x: x["gender"])  # 按照性别分组

for gender, group in groups:
    print("Gender:", gender)
    for student in group:
        print("  ", student["name"], student["age"], student["score"])

输出如下：

Gender: female
   Alice 18 90
   Eve 20 87
   Grace 17 89
   Ivy 19 86
Gender: male
   Bob 19 85
   Charlie 17 95
   Dave 18 80
   Frank 19 92
   Harry 18 75
   Jack 17 88

还可以按照成绩进行分组：

students.sort(key=lambda x: x["score"], reverse=True)  # 按照成绩降序排序
groups = groupby(students, key=lambda x: x["score"] // 10)  # 按照成绩分组

for score, group in groups:
    print("Score:", score * 10, "-", score * 10 + 9)
    for student in group:
        print("  ", student["name"], student["age"], student["gender"])

输出如下：

Score: 90 - 99
   Charlie 17 male
   Alice 18 female
   Frank 19 male
Score: 80 - 89
   Grace 17 female
   Eve 20 female
   Ivy 19 female
   Bob 19 male
Score: 70 - 79
   Jack 17 male
   Dave 18 male
   Harry 18 male

可以看到，我们按照成绩进行了分组，分组方式为：90-99分为一组，80-89分为一组，70-79分为一组，以此类推。

总的来说，Python中的分组函数非常灵活，可以根据需要进行不同的分组操作。使用groupby()函数可以快速实现数据分组，并且输出结果也非常易于理解和使用。