Python函数：如何使用生成器函数？

生成器函数是一种特殊的函数，它返回一个生成器对象，该对象可以在迭代的过程中产生一个或多个值。生成器函数的定义形式与普通函数相同，但是它在函数体中使用yield语句来产生值，而不是使用return语句。

生成器函数的使用方式如下：

1. 定义生成器函数。

生成器函数的定义形式与普通函数相同，但是函数体中使用yield语句来产生值。例如：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

2. 创建生成器对象。

调用生成器函数返回一个生成器对象。生成器对象包含了生成器函数的定义和状态信息。例如：

gen = my_generator()

3. 迭代生成器对象。

使用生成器对象进行迭代操作，每次迭代都会执行生成器函数的代码，并产生一个值。可以使用for循环或者调用next()函数来进行迭代。例如：

for value in gen:
    print(value)  # 依次输出1、2、3
   
print(next(gen))  # 输出1
print(next(gen))  # 输出2

需要注意的是，生成器对象只能迭代一次。当生成器函数的代码执行完毕后，再次迭代会抛出StopIteration异常。

生成器函数的优点是可以节省内存空间，因为它并不会一次性生成所有的值，而是使用yield语句逐个生成。这对于处理大数据集或者无限序列非常有用。

此外，生成器函数还可以作为其他函数的输入参数，用于实现惰性求值等高级用法。例如，可以使用生成器函数实现一个“斐波那契数列”生成器：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

使用生成器函数非常灵活，能够简化代码逻辑，并提高代码的可读性和可维护性。在处理大数据集或者需要惰性求值的场景下尤为重要。