如何使用装饰器inPython？

装饰器是Python中一种常用的语法特性，它允许我们在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。

在Python中，装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。这个新函数可以在执行原函数之前、之后或者包裹原函数执行时执行一些额外的代码。

下面是一个简单的装饰器示例，它用于打印函数的执行时间：

import time

def timeit(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间为 {end_time - start_time} 秒")
        return result
    return wrapper

在上面的代码中，我们定义了一个名为timeit的装饰器。它接受一个函数 func 作为参数，并返回了一个新的函数 wrapper。在 wrapper 函数中，我们首先记录了函数执行的开始时间，然后调用了原函数 func。接着，我们记录了函数执行的结束时间，并计算出函数执行时间。最后，在控制台输出了函数的执行时间，并返回了函数的执行结果。

要使用装饰器，我们可以在函数定义前使用 @ 符号，将装饰器应用于函数。例如：

@timeit
def my_function():
    time.sleep(1)
    print("Hello, World!")

在上面的代码中，我们定义了一个名为 my_function 的函数，并使用 @timeit 装饰器将其装饰。当我们调用 my_function 时，装饰器会自动在函数执行前后添加计时的代码。

除了计时，装饰器还可以用于实现其他功能，比如日志记录、权限验证等。下面是一个示例，演示了如何使用装饰器记录函数的调用日志：

def logit(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"正在调用函数 {func.__name__}，参数为：{args}, {kwargs}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@logit
def my_function():
    print("Hello, World!")

my_function()

在上面的代码中，我们定义了一个名为 logit 的装饰器，它会在调用函数时打印函数名和参数。将 @logit 装饰器应用于 my_function 后，当我们调用 my_function 时，会自动打印调用信息。

总结来说，装饰器是一种强大的语法特性，它允许我们在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。通过定义一个装饰器函数，并将其应用于目标函数，我们可以非常灵活地为函数添加各种功能。希望通过上述的解释和示例代码，你对装饰器的使用有了更深入的了解。