Python函数的高级特性：匿名函数和装饰器

Python函数的高级特性是指在函数的基础上，扩展其功能和用途的一些特性。其中，匿名函数和装饰器是两种常见的高级特性。

一、匿名函数

匿名函数也被称为lambda函数，是一种不需要定义函数名的函数。它的语法结构是：

lambda 参数:表达式

其中，参数表示函数的输入参数，表达式是函数的计算逻辑。匿名函数的特点是可以在需要函数的地方直接定义并使用，不需要为函数分配一个函数名。

匿名函数的使用场景：

1. 在函数内部定义一个简单的函数逻辑，避免在全局作用域中定义函数污染命名空间；

2. 作为函数的参数传递。

示例代码：

1. 定义一个求平方的匿名函数并调用：

square = lambda x: x**2

result = square(5)

print(result)  # 输出25

2. 将匿名函数作为参数传递给map函数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))

print(squared_numbers)  # 输出[1, 4, 9, 16, 25]

二、装饰器

装饰器是Python中用于扩展函数功能的一种语法。它本质上是一个函数，用于接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器的目的是在不修改原函数代码的情况下，给函数添加额外的功能。

装饰器的使用场景：

1. 函数执行前后的日志记录；

2. 函数执行前后的性能分析；

3. 函数执行前后的异常捕获和处理；

4. 函数执行前后的权限验证等。

示例代码：

定义一个装饰器函数：

def logger(func):

    def wrapper(*args, **kwargs):

        print('Before calling function')

        result = func(*args, **kwargs)

        print('After calling function')

        return result

    return wrapper

使用装饰器装饰一个函数：

@logger

def add(x, y):

    return x + y

使用装饰后的函数：

result = add(3, 5)

print(result)  # 输出8

在上述示例中，装饰器logger接收一个函数作为参数，然后返回一个新的函数wrapper。在新的函数中，可以添加额外的功能，例如打印日志信息。将装饰器应用在函数add上，调用add时，实际上是调用了装饰后的函数wrapper，从而实现了在add函数执行前后打印日志的功能。

总结：

匿名函数和装饰器是Python函数的高级特性，可以帮助我们更灵活地应用函数。匿名函数可以在函数内部定义函数逻辑，并在需要函数的地方直接使用；装饰器可以在不修改原函数代码的情况下，给函数添加额外的功能。掌握匿名函数和装饰器的使用，可以提高代码的灵活性和可维护性。