Python中的多线程函数（Multithreading functions in Python）

Python 中有多种用于多线程编程的函数和类。以下是一些常用的多线程函数：

1. threading.Thread(target, args)：创建一个新的线程。target 参数指定要执行的函数，args 参数是函数的参数，可以省略。

2. threading.active_count()：返回当前活动线程的数量。

3. threading.current_thread()：返回当前执行的线程对象。

4. threading.enumerate()：返回当前所有活动线程的列表。

5. threading.Lock()：创建一个锁对象，用于控制线程对共享资源的访问。

6. threading.RLock()：可重入锁对象，允许拥有者线程在同一个锁上多次获得它。

7. threading.Condition([lock])：线程间通信的条件变量。可以使用可选的锁对象对其进行同步。

8. threading.Semaphore([value])：创建一个信号量对象，用于控制对资源的并发访问数。

9. threading.Timer(interval, function, args)：创建一个定时器线程对象，指定间隔时间 interval，和定时触发的函数 function 和参数 args。

10. threading.settrace(func)：设置一个全局的线程跟踪函数。

11. threading.setprofile(func)：设置一个全局的线程分析函数。

使用这些多线程函数，您可以创建和控制多个线程，实现并发执行的程序。注意多线程编程需要考虑线程安全和资源共享的问题，使用锁、信号量和条件变量可帮助确保共享资源的安全访问。

以下是一个简单的示例程序，演示如何使用多线程函数创建和执行线程：

import threading

# 线程函数
def print_numbers(start, end):
    for i in range(start, end):
        print(i)

# 创建并启动线程
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers, args=(1, 10))
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers, args=(11, 20))
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程执行结束
thread1.join()
thread2.join()

print("Done")

此示例中，我们创建了两个线程，每个线程都调用 print_numbers 函数并传递不同的参数。然后，我们启动这两个线程并等待它们执行结束，最后打印 "Done"。由于线程是并发执行的，所以输出可能会有所不同。

这只是多线程编程的入门介绍，Python 中还有更多复杂的多线程技术和函数可供使用。希望这些信息能对您的学习提供帮助。