Python 函数式编程实例：柯里化、偏函数、生成器

Python 是一种支持多种编程范型的高级编程语言，其中函数式编程是其中一种范型。函数式编程主要依赖于函数的形式化运算。在 Python 中，函数是一等公民，它们可以被赋值给变量，作为参数传递给其他函数，也可以作为返回值返回给其他函数。

本文将介绍 Python 中常见的函数式编程实例：柯里化、偏函数、生成器。

一、柯里化

柯里化是一种将多个参数的函数转换成一系列单参数函数的技术。通过柯里化，可以将函数的参数分解成多个部分，每个部分可以作为一个参数单独使用。

下面是一个简单的示例代码：

def add(x, y):
    return x + y

def curry_add(x):
    def add_y(y):
        return add(x, y)
    return add_y

add5 = curry_add(5)
print(add5(3))

在这个示例中，我们定义了一个 add 函数，用于计算两个数的和。然后，我们定义了一个 curry_add 函数，用于将 add 函数柯里化。curry_add 函数的作用是，将 x 参数绑定到 add 函数中，返回一个新的函数 add_y，该函数只有一个参数 y。最后，我们调用 curry_add 函数，将 5 绑定到 x，然后再调用返回的函数 add_y，将 3 作为参数传入，计算出 8。

二、偏函数

偏函数是 Python 中的一个概念，它可以通过指定函数的某些参数来创建一个新的函数。

下面是一个简单的示例代码：

import functools

def add(x, y):
    return x + y

add5 = functools.partial(add, 5)
print(add5(3))

在这个示例中，我们使用 functools.partial 函数来创建一个偏函数 add5。partial 函数的 个参数是待偏函数，后面的参数都是偏函数的实际参数。这里，我们指定 个参数为 add 函数，第二个参数为 5。这样，我们就得到了一个新的函数 add5，它只需要一个参数 y，即可计算出 x+y 的值。

三、生成器

生成器是一种特殊的函数，它能够产生一系列值，而不是一次返回一个值。生成器通过 yield 语句来暂停函数的执行，并返回一个值。生成器可以通过 next 函数或 __next__ 方法来逐个获取生成的值。

下面是一个简单的示例代码：

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for i in range(n):
        yield a
        a, b = b, a+b

for num in fibonacci(10):
    print(num)

在这个示例中，我们定义了一个 fibonacci 函数，用于生成斐波那契数列。生成器通过 yield 语句来暂停函数的执行，并返回一个值。这个示例中，我们通过 for 循环来逐个获取生成的斐波那契数列数值。

总结：

本文介绍了 Python 中常见的函数式编程实例：柯里化、偏函数和生成器。这些技术为 Python 提供了更多的编程范式，可以让我们更加灵活地编写代码。在实际的项目中，我们可以根据实际需求选择适合的编程范式，来提高代码的可读性和可维护性。