Python中的线程函数（threading模块）

Python中的线程函数是使用threading模块来实现的。该模块为开发多线程应用程序提供了很好的支持。

线程是一种轻量级的执行单元，可以作为系统资源来管理。在Python中，每个线程都有自己的局部变量和线程栈，可以并发地执行多个任务。

使用threading模块，可以创建并操作线程。该模块提供了一些重要的类和函数来实现线程的功能。下面介绍一些常用的线程函数和类：

1. threading.Thread类：该类用于创建新的线程。需要定义一个函数来作为线程执行的主体，该函数将成为Thread类的构造函数的参数。例如：

import threading

def my_function():
    print("This is my thread.")

my_thread = threading.Thread(target=my_function)
my_thread.start()

在上面的例子中，my_function函数将作为新线程的主体。创建一个Thread对象时，需要指定一个target参数，该参数为要执行的函数。线程对象创建后，调用start()方法来启动线程。

2. threading.current_thread()函数：用于获取当前线程的对象。

3. threading.active_count()函数：用于获取当前活动线程的数量。

4. threading.enumerate()函数：用于获取当前所有活动线程的列表。

5. threading.Lock类：用于表示一个锁，控制对共享资源的访问。锁可以防止多个线程同时访问共享资源造成数据混乱。例如：

import threading

shared_variable = 0
my_lock = threading.Lock()

def my_function():
    global shared_variable
    with my_lock:
        shared_variable += 1
    print(shared_variable)

for i in range(10):
    my_thread = threading.Thread(target=my_function)
    my_thread.start()

在上面的例子中，my_function函数每次执行时都会对全局变量shared_variable加1，由于多个线程可能同时访问该变量，使用with语句加上my_lock锁就可以保证线程安全。

6. threading.Event类：用于设置和清除事件标志，控制多个线程之间的同步。例如：

import threading

my_event = threading.Event()

def my_function():
    print("Before event.")
    my_event.wait()
    print("After event.")

my_thread = threading.Thread(target=my_function)
my_thread.start()

my_event.set()  # 触发事件标志

在上面的例子中，使用my_event.wait()语句来挂起my_function线程，等待事件标志触发。而在主线程中，使用my_event.set()语句来设置事件标志，触发my_function线程的继续执行。

7. threading.Timer类：用于在指定时间间隔后启动一个新线程。例如：

import threading

def my_function():
    print("This is my timer thread.")

my_timer = threading.Timer(5, my_function)
my_timer.start()

在上面的例子中，使用threading.Timer类创建一个新线程，在指定的时间间隔之后启动该线程。

以上是Python中常用的一些线程函数和类。使用这些函数和类可以方便地创建和控制线程，在多线程应用程序中实现并发处理和共享资源控制。