TensorFlow核心例子（example_pb2）的20个随机中文标题示例（Python）

import random

# 假设例子如下所示，example_pb2存放一组样本的分类标签（labels）和特征（features）

class example_pb2:

    def __init__(self, labels, features):

        self.labels = labels

        self.features = features

# 定义一些随机中文标题示例

cn_titles = ['图像分类', '文本生成', '机器翻译', '语音识别', '时间序列预测',

             '目标检测', '异常检测', '推荐系统', '人脸识别', '情感分析',

             '关系抽取', '文本分类', '信息提取', '问答系统', '聚类分析',

             '知识图谱', '机器人控制', '自动驾驶', '智能家居', '数据可视化']

# 生成20个随机中文标题示例的方法

def generate_random_titles(num_examples):

    titles = random.sample(cn_titles, num_examples)

    return titles

# 创建一个样本的方法，将随机生成的标题作为特征，分类标签为"文本分类"

def create_sample(title):

    labels = "文本分类"

    features = title

    return example_pb2(labels, features)

# 生成20个随机中文标题的示例

num_examples = 20

random_titles = generate_random_titles(num_examples)

# 创建样本并打印

for title in random_titles:

    sample = create_sample(title)

    print("分类标签：", sample.labels)

    print("特征：", sample.features)

    print()